할껀하고놀자

4. 통계분석 1절 통계분석의 이해 1)통계 : 특정 집단을 대상으로 수행한 조사나 실험을 통해 나온 결과에 대한 요약된 형태의 표현. 총조사와 표본조사가 있다. 총조사는 인구주택 총조사 등과 같이 비용이 많이 초래되기 때문에 잘 하지 않고, 표본조사만 거의 실시한다. 표본추출 방법 : 4가지가 있다. 단순랜덤 추출방법, 계통추출법, 군락추출법, 층화추출법이 있다. 측정에는 4가지가 있다. 명목추출(성별, 출신지), 순서추출(학년, 신용등급), 구간추출(온도), 비율추출(무게, 나이, 시간, 거리)가 있다. 2)통계분석 : 적절한 통계분석 방법을 이용해 의사결정을 하는 과정이다. 기술통계 : 통계집단들의 특성을 수량화하여 객관적인 데이터로 나타내는 통계분석 방법론이다. 통계적 추론 : 수집된 자료를 활용..

1. 데이터의 분석 개요에는 7가지가 있다. 시각화, 공간분석, 탐색적 자료분석, 데이터마이닝, 시뮬레이션, 최적화 - 탐색적 자료분석(EDA) : 해당 변수의 분포 등을 시각화하여 분석하는 분석 방식- 데이터마이닝에서 활용하는 평가 기준 : 정확도, 리프트, 디택트 레이트, 데이터에 있는 패턴을 파악해 예측하는 분석이다. 데이터가 크고 정보가 다양할수록 보다 활용하기 유리한 분석이다.- 시뮬레이션에서 활용하는 평가 기준 : 복잡한 실제 상황을 단순화하는 분석 기법. Throughput, Average Waiting Time, Average Queue Length, Time in System 을 활용한다.

ADsP 2과목 시험 분석1. 4분면 그림이 출제될 확률이 있다. 개발 4분면 무엇을 개발할까?(What) 알 때 모를 때 어떻게 개발할까?(How) 알 때 최적화(Optimization 통찰(Insight) 모를 때 솔루션(Solution) 발견(Discovery) 4->2난이도 기준으로 하면 3->1->2 로 된다. 3. 4V에 관한 내용이 간단하게 출제될 수 있다. 가치(Value)를 더해서.. 크기(Volume), 다양성(Variety), 속도(Velocity)는 투자비용 요소이고, 가치는 비즈니스 효과로 출제될 수 있다.4. 분석 준비도와 분석 성숙도에 관한 문제가 시험에 나올 수 있다.분석 준비도 : 분석 업무를 파악하고, 인력 조직에 대해 평가하고, 분석 기법, 분석 데이터, 분석 문화, I..

3과목 데이터 분석 – 7개 3-1 데이터 분석 개요3-1-1 데이터 분석 프로세스요건 정의 -> 모델링 -> 검증 및 테스트 -> 적용 요건 정의 분석요건 도출->수행방안 설계->요건 확정 분석 요건을 구체적으로 도출, 선별, 결정하고, 분석과정 설계, 구체적인 내용을 실무 담당자와 협의하는 업무이다. 전체 프로세스 중 가장 중요한 부분으로, 업무 성과를 좌우함. 모델링 모델링 마트 설계와 구축->탐색적 분석과 유의변수 도출->모델링 ->모델링 성능 평가 요건 정의에 따라서 상세 분석 기법 적용해 모델 개발하는 과정이다. 통계모형, 데이터마이닝 모형, 시뮬레이션, 최적화 등 다양한 방법론 사용한다. 검증 및 테스트 운영 상황에서 실제 테스트->비즈니스 영향도 평가 과적합 발생할 수 있으므로 주의가 필요..

2-2 분석 마스터 플랜 –2개 2-2-1 마스터 플랜 수립 -4개 1. 마스터 플랜 수립 개요 적용 우선순위를 평가해야 한다. 2. 우선순위 평가 방법 및 절차 4V를 고려한 우선순위 평가기준을 적용할 수 있어야 한다. 3. 단계적 구현 로드맵 수립 시급성과 난이도 평가기준에 따라 분석 적용 우선순위를 조정할 수 있어야 한다. 4. 일정계획 수립 기업 전사관점에서의 단계적 로드맵과 일정계획을 수립하는 것이 필요하다. 1. 마스터 플랜 수립 개요적용되는 우선순위를 평가하기 위해서 두가지가 필요하다. 적용 우선순위 설정 (우선순위를 고려) -전략적 중요도 -비즈니스 성과/ROI -실행 용이성 분석 구현을 위한 로드맵 수립 (적용범위/방식 고려) -업무내재화 적용 수준 -분석데이터 적용 수준 -기술 적용 수..

2과목 데이터 분석 기획 – 2개 2-1 분석 과제 정의 2-1-1 / 개요 – 5가지 1. 배경분석 : 기업의 마지막 경쟁력은 비즈니스 프로세스 효율의 제고와 최선의 의사결정이며, 이 두 요소의 근간은 분석이다. 2. 기업 경쟁력 관점에서의 분석 업무- 특별한 데이터를 장기간으로 취합하여 분석에 활용한다. - 특별한 방법으로 데이터 표준화, 적절한 알고리즘을 개발한다.- 분석을 비즈니스 프로세스에 접목, 지속가능 경영의 근간 마련한다. 3. 운영업무 최적화- 업무 담당자가 적시에 정확한 의사결정을 내리는 것이다.- 기업에서 강조하는 데이터의 핵심 : 방대한 데이터 축적 -> 데이터 분석을 통한 의사결정 최적화 4. 의사결정 지연시간(Latency Time)(=자주 출제된다고 한다.) 의사결정의 최적화 ..

제 1절 / 데이터와 정보 1. 데이터 정의 1) 데이터 정의 : 데이터는 추론과 추정의 근거를 이루는 사실이다. 다른 객체와의 상호관계 속에서 가치를 갖는다.2) 데이터 특성 : - 존재적 특성 : 걍 객관적 사실임- 당위적 특성 : 추론, 예측하기 위한 근거3) 데이터 유형 : - 정성적 : 언어로 표현된 수치- 정량적 : 숫자로 표현된 수치4) 지식경영의 핵심 이슈- 암묵지 : 장인의 기술- 형식지 : 우정원 입사 목록 2. 데이터와 정보의 관계 1) DIKWData : 객관적 사실Information : 가공, 처리에 따른 의미 도출된 정보Knowledge : Information을 구조화하여 유의미한 정보 분류, 암묵지 경험 결합시켜 고유의 지식으로 내재화 한 것Wisdom : Knowledge..